Научный семинар: "ИИ-трансформация университетов: от автоматизации процессов до персонализации образования"
26 февраля 2026 года прошел третий научный семинар научно-исследовательской группы «Научно-технологическое сотрудничество России с приоритетными странами».
Спикером семинара выступил Алексей Бояркин, эксперт по искусственному интеллекту и аналитике данных, Фонд "Росконгресс".
Тема семинара: " ИИ-трансформация университетов: от автоматизации процессов до персонализации образования"
Модераторы семинара: И.А. Стрельникова и О.А. Харина
На встрече Алексей Бояркин обсудил примеры автоматизации образовательных процессов с использованием ИИ в разных странах, акцентируя внимание на успешных кейсах и проблемах, связанных с внедрением технологий в образование. Обсуждались как положительные примеры, так и вызовы, с которыми сталкиваются университеты.
Основные результаты обсуждения:
1. Ключевые моменты:
— Примеры успешной автоматизации в Австралии, Великобритании и Китае, включая университет Монаша и университет Бирмингема.
— Более 25% научных статей в 2024 году написаны с участием ИИ.
— Проблема репетиторства в Южной Корее и программа "ютюторов".
— Успешные примеры внедрения ИИ в России, включая систему проверки кода студентов.
— Три направления для повышения эффективности вузов: сопровождение студентов, предиктивная аналитика и автоматизация процессов.
— Важность создания инициативной группы для пилотирования новых технологий.
— Разрыв в доступе к качественным инструментам ИИ для студентов и необходимость поддержки со стороны университетов.
— Поддержание академической честности и внедрение нейтральных моделей оценки.
— Проблемы цифрового суверенитета и импортозамещения в контексте отечественных процессоров.
2.Принятые решения и задачи:
— Создать инициативную группу из преподавателей и студентов для пилотирования новых технологий.
— Поддерживать студентов в доступе к ресурсам, необходимым для работы с ИИ.
— Разработать модели оценки, которые учитывают реальные знания студентов, а не только навыки использования технологий.
— Продолжить обсуждение вопросов цифрового суверенитета и перехода на отечественное оборудование.
— Уделить внимание технологической базе для успешного внедрения ИИ в образование.
