Современные методы анализа и прогнозирования в международном бизнесе

2020/2021

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

5

Кредиты

Кто читает:

Базовая кафедра компании «Автопромимпорт» (Факультет мировой экономики и мировой политики)

Статус:

Майнор

Когда читается:

1, 2 модуль

Преподаватели

Аустер Иван Александрович

Галкина Анастасия Николаевна

Егорова Людмила Геннадьевна

Подчуфаров Андрей Юрьевич

Рыбас Александр Леонидович

Шилов Максим Анатольевич

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Современные методы анализа и прогнозирования в международном бизнесе» направлена на формирование у слушателей целостной картины современных методов анализа и прогнозирования в международном бизнесе, их возможностей в области повышения конкурентоспособности международной компании и принятии соответствующих управленческих решений. Основное внимание уделяется практической полезности представляемых методов для решения научно-исследовательских и прикладных задач.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения курса является ознакомление слушателей с базовыми понятиями, классификацией и характерными методами анализа и прогнозирования, используемыми в международном бизнесе. Отличительной чертой дисциплины является акцентирование внимания на экономическом содержании рассматриваемых моделей и их практическом применении в дополнение к математической составляющей. Слушатели смогут развить базовые компетенции в анализе временных рядов, динамических стохастических моделях общего равновесия, моделях оценки рисков, имитационном моделировании, факторном анализе. Особое внимание уделяется финансово-экономическим моделям и моделям оценки конкурентоспособности, широко используемым при разработке и реализации операционных и стратегических планов.

Планируемые результаты обучения

• Приобретение, структурирование и закрепление знаний в области системного подхода, его составляющих и направлениях развития, умение использовать данный подход в практике управленческих решений.
• Закрепление навыков построения и анализа финансово-экономических моделей.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний в сфере разработки управленческих решений, умение анализировать состав факторов, определяющих их эффективность.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний в области моделирования и прогнозирования, умение анализировать возможности применения моделей в практике управленческих решений.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний в сфере финансового анализа, умение анализировать и использовать финансово-экономические модели, основные формы отчётности, инвестиционные проекты.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний, необходимых для решения задач математической статистики, умение интерпретировать получаемые результаты.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний, необходимых для решения дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений, умение анализировать полученные решения.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний, необходимых для решения задач нелинейной оптимизации, понимание возможностей применения данных задач в бизнесе.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний в области современного моделирования и прогнозирования, умение применять различные методы современного моделирования, интерпретировать их результаты.

Содержание учебной дисциплины

• Управленческие решения. Системный подход. Общие условия сбалансированности. Моделирование и прогнозирование.
  Цель и задачи дисциплины. Основные положения системного подхода (СП) и теории систем (ТС). Общие условия сбалансированности. Система взаимодополняющих областей знаний как основа эффективных управленческих решений. Эволюция и роль теории систем в современной науке. Модели в практике управленческих решений, переменные моделей, классификация и примеры моделей, применение моделей в бизнесе.
• Основы финансово-экономического анализа.
  Финансовый анализ и финансово-экономические модели. Основные формы отчётности: Бухгалтерский баланс, Отчет о прибылях и убытках, Отчет о движении денежных средств. Модель инвестиционного проекта. Связь с другими моделями.
• Основы математической статистики.
  Случайные величины – дискретные и непрерывные. Функции распределения и плотность вероятности. Параметры случайных величин: математические ожидания, дисперсии, ковариации и корреляции, их свойства. Зависимые и независимые случайные величины, связь с корреляцией. Статистические оценки: точечные и интервальные, их свойства. Гипотезы, ошибки первого и второго рода. Проверка гипотез, доверительные интервалы. Гипотезы о параметрах распределений. Временные ряды.
• Системы дифференциальных уравнений.
  Дифференциальные уравнения. Используемые инструменты линейной алгебры - матрицы, определители матриц, собственные значения и собственные векторы матриц. Линейные и нелинейные системы дифференциальных уравнений. Поиск равновесий систем дифференциальных уравнений. Устойчивость решений. Фазовые диаграммы.
• Методы оптимизации. Вариационное исчисление.
  Теория решения оптимизационных задач и практические примеры. Понятия функционала и целевой функции. Метод множителей Лагранжа. Лагранжиан. Гамильтониан. Теория оптимального управления – непрерывный и дискретный случай. Основы вариационного исчисления. Динамическое программирование. Примеры применения в экономике.
• Современные методы моделирования.
  Регрессионные модели: простые регрессии, панельные регрессии, модели векторных авторегрессий (VAR – vector autoregressive models). Модель оценки рисков Value-at-Risk. Динамические стохастические модели общего равновесия (DSGE – dynamic stochastic general equilibrium models). Трёхконтурная модель оценки конкурентоспособности на основе матрицы ключевых компетенций (МКК модель).
• Деловая игра. Разработка бизнес-проекта и оценка его влияния на эффективность операционной деятельности международной компании.
  Финансово-экономическая модель бизнес-проекта и операционной деятельности международной компании. Взаимодействие функциональных подразделений при разработке и реализации проекта. Оценка эффективности.

Элементы контроля

• Посещаемость занятий и активность на занятиях
• Подготовка и представление домашних заданий
• Контрольная работа
• Подготовка и представление материалов итоговой деловой игры
• Защиты домашних заданий и материалов итоговой деловой игры на основе теоретического раздела курса

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (2 модуль)
  0.25 * Защиты домашних заданий и материалов итоговой деловой игры на основе теоретического раздела курса + 0.2 * Контрольная работа + 0.2 * Подготовка и представление домашних заданий + 0.15 * Подготовка и представление материалов итоговой деловой игры + 0.2 * Посещаемость занятий и активность на занятиях

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., 1992
• Оптимальные системы управления. Аналитическое конструирование : учеб. пособие, Афанасьев, В. Н., 2007
• Финансовый анализ для менеджеров : оценка, прогноз : учебник для бакалавриата и магистратуры, Григорьева, Т. И., 2014
• Эконометрика. Начальный курс : учебник для вузов, Магнус, Я. Р., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

• Advanced macroeconomics, Romer, D., 2012
• Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов, Кремер, Н. Ш., 2006