Modern Methods of Analysis and Forecasting in International Business

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

5

ECTS credits

Delivered by:

Joint Department with Avtopromimport (Faculty of World Economy and International Affairs)

Type:

Minor

When:

1, 2 module

Instructors

Аустер Иван Александрович

Ванина Светлана Сергеевна

Galkina, Anastasia N.

Egorova, Lyudmila G.

Podchufarov, Andrey

Rybas, Alexander

Хоменко Михаил Кириллович

Шилов Максим Анатольевич

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Современные методы анализа и прогнозирования в международном бизнесе» направлена на формирование у слушателей целостной картины современных методов анализа и прогнозирования в международном бизнесе, их возможностей в области повышения конкурентоспособности международной компании и принятии соответствующих управленческих решений. Основное внимание уделяется практической полезности представляемых методов для решения научно-исследовательских и прикладных задач.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения курса является ознакомление слушателей с базовыми понятиями, классификацией и характерными методами анализа и прогнозирования, используемыми в международном бизнесе. Отличительной чертой дисциплины является акцентирование внимания на экономическом содержании рассматриваемых моделей и их практическом применении в дополнение к математической составляющей. Слушатели смогут развить базовые компетенции в анализе временных рядов, динамических стохастических моделях общего равновесия, моделях оценки рисков, имитационном моделировании, факторном анализе. Особое внимание уделяется финансово-экономическим моделям и моделям оценки конкурентоспособности, широко используемым при разработке и реализации операционных и стратегических планов.

Планируемые результаты обучения

• Закрепление навыков построения и анализа финансово-экономических моделей.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний в области моделирования и прогнозирования, умение анализировать возможности применения моделей в практике управленческих решений.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний в области системного подхода, его составляющих и направлениях развития, умение использовать данный подход в практике управленческих решений.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний в области современного моделирования и прогнозирования, умение применять различные методы современного моделирования, интерпретировать их результаты.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний в сфере разработки управленческих решений, умение анализировать состав факторов, определяющих их эффективность.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний в сфере финансового анализа, умение анализировать и использовать финансово-экономические модели, основные формы отчётности, инвестиционные проекты.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний, необходимых для решения дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений, умение анализировать полученные решения.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний, необходимых для решения задач математической статистики, умение интерпретировать получаемые результаты.
• Приобретение, структурирование и закрепление знаний, необходимых для решения задач нелинейной оптимизации, понимание возможностей применения данных задач в бизнесе.

Содержание учебной дисциплины

• Управленческие решения. Системный подход. Общие условия сбалансированности. Моделирование и прогнозирование.
• Основы финансово-экономического анализа.
• Основы математической статистики.
• Системы дифференциальных уравнений.
• Методы оптимизации. Вариационное исчисление.
• Современные методы моделирования.
• Деловая игра. Разработка бизнес-проекта и оценка его влияния на эффективность операционной деятельности международной компании.

Элементы контроля

• Посещаемость занятий и активность на занятиях
• Подготовка и представление домашних заданий
• Контрольная работа
• Подготовка и представление материалов итоговой деловой игры
• Защита домашних заданий и материалов итоговой деловой игры на основе теоретического раздела курса

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  0.2 * Подготовка и представление материалов итоговой деловой игры + 0.15 * Контрольная работа + 0.2 * Подготовка и представление домашних заданий + 0.25 * Защита домашних заданий и материалов итоговой деловой игры на основе теоретического раздела курса + 0.2 * Посещаемость занятий и активность на занятиях

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., 1992
• Оптимальные системы управления. Аналитическое конструирование : учеб. пособие, Афанасьев, В. Н., 2007
• Финансовый анализ для менеджеров : оценка, прогноз : учебник для бакалавриата и магистратуры, Григорьева, Т. И., 2014
• Эконометрика. Начальный курс : учебник для вузов, Магнус, Я. Р., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

• Advanced macroeconomics, Romer, D., 2012
• Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов, Кремер, Н. Ш., 2006